Ricardo tiene más de 25 años en consultoría de grandes empresas, con formación y experiencia en data & Analytics, es miembro del Comité de Innovación e Inversión de KPMG Brasil. Tiene experiencia con Data Science y Advanced Analytics en finanzas y gestión de riesgos, modelado cuantitativo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de software, visualización y gestión de proyectos; todo lo cual le ha permitido entregar proyectos de alta calidad relacionados con el modelado financiero, análisis de rentabilidad y detección de anomalías.

Santana ha hecho uso del «Data Driven Analysis» para modelar datos con propiedades inusuales, utilizando técnicas de aprendizaje automático como regresión y árboles de decisión, redes neuronales, etc., proporcionando recomendaciones de valor para la toma de decisiones referidas la gestión de software y el análisis de datos:

• Desarrollo de modelos predictivos y canalización de datos
• Mejoras en clusterización de documentos y extracción de plantillas
• Implementación de algoritmos paralelos y análisis en cascada utilizando estructuras de big data para analizar gran volumen de datos en un paradigma Spark.
• Usos y desarrollo de las diversas etapas en la canalización de datos utilizando archivos binarios de E/S transitorios (histogramas n-dimensionales)
• Diseñó de interfaces web para visualización de datos y rendimiento de algoritmos (Python y JavaScript)

Especialista en Master Data Management, gobernanza de datos (DAMA – DMBoK), data mining, validad de datos, limpieza de datos, perfil de datos, normalización de base de datos, monitoreo continuo de controles (CCM), analytics para auditoría; planificación de pruebas y modelado de datos

Formación:

MBA en Ciencias de Datos FIAP (Centro de excelencia en tecnología del Brasil)

Licenciado en Informática por la UniBrasil University Center

Licenciado en Contabilidad de la Universidad Federal de Minas Gerais

Profesor de aprendizaje automático e inteligencia artificial de la FIAP