TALLER AUDITIA CON TECNOLOGÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Ana María Mora Vásquez

Ana María Mora Vásquez

Gerente de Auditoría en Arus S.A

Contadora Pública con especialización en Finanzas y Mercados de Capitales, formación en NIIF, auditoría y estándares internacionales como ISO 20000-1, ISO 27001, ISO 9001, ISO 45001, ISO 19001 y COSO 2013. Cuenta con una sólida trayectoria en auditoría interna, sistemas de gestión y transformación digital, liderando procesos de innovación y eficiencia en grandes organizaciones.

Yefry Moncada Linares

Yefry Moncada Linares

Docente universitario | AI Engineer en Banco Davivienda

Yefri es ingeniero Electrónico con Maestría en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Javeriana. Cuenta con más de seis años de experiencia liderando soluciones de inteligencia artificial para sectores como la banca, seguros y retail y ha trabajado en proyectos de Generative AI, análisis de series de tiempo, visión por computador y asistentes conversacionales.

Objetivo del Taller AuditIA

Dado que estamos viviendo la convergencia de dos fuerzas que están redefiniendo la auditoría: la inteligencia artificial y la transformación digital, este taller invita a comprender de fondo sus usos, ventajas y forma en que pueden integrarse.

Así, nos proponemos como objetivo brindar a los participantes una visión práctica y estratégica sobre cómo la inteligencia artificial y la transformación digital están redefiniendo la auditoría interna, a través del análisis de casos de uso reales y herramientas replicables, que les permitan identificar oportunidades concretas para fortalecer la eficiencia, ampliar el alcance y maximizar el valor agregado de sus funciones de auditoría en un entorno cada vez más automatizado y orientado al uso inteligente de los datos.

Contenido del Taller

Panorama actual

  • Disrupción digital en auditoría
  • Transformación digital en funciones de control
  • Tendencias y hallazgos del sector
  • IA hoy: qué puede y qué no puede hacer

Tipologías de uso

  • Casos: anomalías, scoring, NLP
  • IA: machine learning, GPT, visión
  • Complementos: RPA, BI, automatización

Casos reales (AuditIA Labs)

  • Análisis de contratos con NLP
  • Modelos predictivos para auditorías
  • Revisión en tiempo real con bots
  • Evaluación de cultura con texto
  • Ética, sesgos y gobernanza de IA
  • Integración de herramientas digitales para monitoreo continuo y tableros de control.

Roadmap y arranque

  • Cómo identificar procesos con potencial digital
  • Pasos para lanzar un piloto con IA
  • Evaluación inicial y hoja de ruta
  • Requerimientos de datos, talento y cultura

Metodología del Taller

  • Combinación de presentaciones, demostraciones y ejercicios reales.
  • Trabajo en equipos para diseñar soluciones aplicadas.
  • Uso de herramientas visuales, plantillas y simulaciones.
  • Enfoque 100% práctico orientado a resultados inmediatos.